Arsenalyze

アーセナルとプレミアリーグをデータで読み解く。
統計・AI・データビジュアライゼーションを軸にした分析ブログ。

カテゴリ

データ分析

スタッツ・指標解説・マッチレポート

AI・機械学習のサッカー活用

プレミアリーグ

移籍・順位・トレンド

アーセナル

戦術・選手・試合考察

Pythonと機械学習を使ってプレミアリーグの試合結果予測モデルを構築する方法を解説。特徴量の選び方から精度評価まで、実践的な手順を紹介する。

プログレッシブパスの定義・計算方法・活用例をわかりやすく解説。ボール前進を定量化するこの指標が、現代サッカー分析でどのように使われているかを紹介する。

PPDA（被許容パス数/守備アクション数）を用いてプレミアリーグ上位6クラブのプレッシング強度を比較。アーセナル、シティ、リバプールの差異を明らかにする。

2024-25シーズン前半のアーセナルのxGデータを分析。得点力不足の背景にある構造的な問題と、後半戦に向けた改善の可能性をデータで読み解く。